AI

7 dirbtinio intelekto tendencijos žiūrėti 2020 m

7 dirbtinio intelekto tendencijos žiūrėti 2020 m


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Dirbtinis intelektas žmonėms siūlo didelį potencialą ir didelę riziką ateityje. Dar būdamas kūdikystės amžiuje, jis jau naudojamas įdomiais būdais.

Čia mes ištyrėme keletą pagrindinių dirbtinio intelekto tendencijų, kurias numatė šios srities ekspertai. Jei jie bus įgyvendinti, 2020 m. Iš tiesų turėtų būti labai įdomių pokyčių.

SUSIJEDS: AR TURĖTUMĖMUMAMI BIJOTI DIRBTINĖS SUPERPRIEKOS?

Kokios yra kitos didelės technologijos?

Pasak tokių šaltinių, kaip „Forbes“, kai kurie kiti „dideli dalykai“ technologijoje apima, tačiau neapsiriboja:

  • „Blockchain“
  • „Blockchain“ kaip paslauga
  • Dirbtinio intelekto valdoma automatika
  • Mašininis mokymasis
  • Įmonių turinio valdymas
  • Dirbtinis intelektas
  • „Quantum Computing AI“ programos
  • „Mainstreamed IoT“

Kokios yra pačios įdomiausios dirbtinio intelekto tendencijos?

Remiantis tokiais šaltiniais kaip „Kitas internetas“, kai kurios pagrindinės 2020 m. AI tendencijos apima:

  • Dirbtinio intelekto naudojimas, kad sveikatos priežiūra būtų tikslesnė ir pigesnė
  • Didesnis dėmesys skiriamas paaiškinamumui ir pasitikėjimui
  • Dirbtinis intelektas tampa vis mažiau alkanas
  • Pagerintas neuroninių tinklų tikslumas ir efektyvumas
  • Automatizuotas dirbtinio intelekto vystymas
  • Platesnis PG naudojimas gamyboje
  • Geopolitinis poveikis dirbtinio intelekto naudojimui

Kokias dirbtinio intelekto tendencijas turėtumėte stebėti 2020 m.

Be to, kas išdėstyta pirmiau, čia yra dar keletas AI tendencijų, į kurias reikia atkreipti dėmesį 2020 m.

1. Kompiuterinė grafika gaus didelę naudą iš dirbtinio intelekto

Viena tendencija, kurią reikia stebėti 2020 m., Bus pažanga dirbtinio intelekto srityje kompiuterių sukurtoje grafikoje. Tai ypač pasakytina apie daugiau fotorealistinių efektų, pvz., Sukuriant aukštos kokybės aplinką, transporto priemones ir filmų bei žaidimų personažus.

Realios metalo kopijos, nuobodaus medžio blizgesio ar vynuogės odelės atkūrimas ekrane paprastai yra daug laiko reikalaujantis procesas. Tam taip pat reikia daugybės menininko patirties ir kantrybės.

Įvairūs tyrėjai jau kuria naujus metodus, padedančius dirbtiniam intelektui atlikti sunkų darbą, susijusį su sudėtingos grafikos kūrimu. Pavyzdžiui, NVIDIA jau keletą metų dirba su tuo.

Jie naudoja dirbtinį intelektą, kad patobulintų tokius dalykus kaip spindulių sekimas ir rastravimas, sukurtų pigesnius ir greitesnius hiperealistiškos grafikos vaizdavimo kompiuteriniuose žaidimuose metodus.

Vienos mokslininkai taip pat kuria metodus, kaip iš dalies ar net visiškai automatizuoti procesą prižiūrint menininkui. Tai apima neuroninių tinklų naudojimą ir mašininį mokymąsi, kad būtų galima paimti kūrėjo raginimus generuoti pavyzdinius vaizdus, ​​kad jie būtų patvirtinti.

2. Gilūs klastotės bus tik geresni, blogesni, blogesni

„Deepfake“ yra dar viena sritis, kurioje pastaraisiais metais pastebėta didžiulė pažanga. 2019 m. Įvyko gausybė džiaugsmingų nuotaikingų klastotių, kurios buvo paplitusios daugelyje socialinės žiniasklaidos tinklų.

Tačiau ši technologija laikui bėgant bus vis tobulesnė. Tai atveria duris labai nerimą keliančioms pasekmėms, kurios gali pakenkti ar sugriauti reputaciją realiame pasaulyje.

Kadangi jau dabar labai sunku atskirti nuo tikrojo vaizdo klipo, kaip mes galėsime pasakyti, ar kažkas yra netikra, ar ne? Tai yra labai svarbu, nes klastotės gali būti lengvai panaudojamos politinei dezinformacijai, įmonių sabotažui ar net elektroninėms patyčioms skleisti.

„Google“ ir „Facebook“ bandė išsisukti prieš galimus neigiamus aspektus, išleidę tūkstančius giliai padirbtų vaizdo įrašų, kad išmokytų dirbtinio intelekto, kaip juos aptikti. Deja, atrodo, kad kartais net dirbtinis intelektas buvo suklupęs.

3. Nuspėjamasis tekstas turėtų būti vis geresnis

Nuspėjamasis tekstas egzistuoja jau kurį laiką, tačiau derindami jį su dirbtiniu intelektu galime pasiekti tašką, kur dirbtinis intelektas žino, ką norite parašyti prieš tai darant. „Išmanusis“ nuspėjamasis el. Pašto tekstas jau bandomas tokiose programose kaip „Gmail“.

Jei tai naudojama teisingai, tai gali padėti vartotojams žymiai pagreitinti rašymą ir gali būti ypač naudinga tiems, kurie turi fizinių sąlygų, kurios apsunkina spausdinimą. Žinoma, daugelis žmonių vis tiek ras sau visą tekstą, net jei dirbtinis intelektas teisingai numatė jų ketinimus.

Kaip tai vystysis 2020 m., Kas nors spėja, tačiau atrodo, kad nuspėjamasis tekstas gali tapti vis didesne mūsų gyvenimo dalimi.

4. Laikui bėgant etika taps svarbesnė

Kai dirbtinis intelektas tampa vis sudėtingesnis, kūrėjai patirs didesnį spaudimą stebėti savo darbo etiką. Etinė dirbtinio intelekto kūrimo ir naudojimo sistema galėtų apibrėžti, kaip dirbtinio intelekto dizaineriai turėtų kurti ir naudoti savo kūrinius, taip pat tai, kam dirbtinis intelektas turėtų ir neturėtų būti naudojamas.

Galiausiai tai taip pat galėtų apibrėžti, kaip pats AI turėtų elgtis moraliai ir etiškai. Trumpai vadinamas „Roboetika“, pagrindinis rūpestis yra neleisti žmonėms naudoti dirbtinio intelekto žalingiems tikslams. Galų gale tai gali apimti ir robotų ir dirbtinio intelekto kenkimo žmonėms prevenciją.

Ankstyvos nuorodos į roboetiką apima autoriaus Isaaco Asimovo kūrybą ir jo „Tris robotikos dėsnius“. Kai kurie teigia, kad gali būti laikas daugelį Asimovo sąvokų užkoduoti įstatymuose, kol nebus sukurti tikrai pažangūs intelektiniai intelektai.

5. Kvantinis skaičiavimas padidins PG

Kita 2020 m. Stebima tendencija bus pažanga kvantiniame skaičiavime ir dirbtiniame intelekte. Kvantiniai skaičiavimai žada pakeisti daugelį informatikos aspektų ir ateityje juos galima panaudoti dirbtiniam intelektui papildyti.

Kvantinis skaičiavimas suteikia vilties smarkiai pagerinti milžiniškų duomenų kiekių generavimo, kaupimo ir analizavimo greitį ir efektyvumą. Tai gali turėti didžiulį didelių duomenų, mašininio mokymosi, dirbtinio intelekto ir privatumo potencialą.

Masiškai padidinus persijojimo greitį ir suprantant didžiulius duomenų rinkinius, dirbtinis intelektas ir žmonija galėtų būti labai naudingi. Tai taip pat galėtų padėti greitai nutraukti bet kokį šifravimą - privatumas taptų praeitimi. Privatumo pabaiga ar nauja pramonės revoliucija? Tik laikas parodys.

6. Veido atpažinimas pasirodys daugiau vietų

Veido atpažinimas atrodo lt madinga šiuo metu. Tai pasirodo daugelyje mūsų gyvenimo aspektų, ją privačios ir viešosios organizacijos priima įvairiais tikslais, įskaitant stebėjimą.

Dirbtinis intelektas vis dažniau naudojamas siekiant padėti atpažinti asmenis ir sekti jų vietas bei judesius. Kai kurios kuriamos programos netgi gali padėti aptikti atskirus žmones, analizuodamos jų eiseną ir širdies plakimą.

Dirbtiniu intelektu pagrįstas stebėjimas jau veikia daugelyje pasaulio oro uostų, ir jį vis dažniau naudoja teisėsauga. Tai tendencija, kuri netrukus neišnyks.

7. PG padės optimizuoti gamybos vamzdynus

Droidų gamybos įrenginys Žvaigždžių karų II serija: Klonų karai gali būti ne taip ir toli. Ne visai tolimoje ateityje numatoma, kad visiškai autonomiškos AI dirbamos gamybos linijos bus su mumis.

Nors mes dar nesame ten, dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis yra naudojami siekiant optimizuoti gamybą kalbant. Tai žada sumažinti išlaidas, pagerinti kokybę ir sumažinti energijos sąnaudas toms organizacijoms, kurios į tai investuoja.


Žiūrėti video įrašą: Zeitgeist: The Movie 2010 Update (Birželis 2022).


Komentarai:

  1. Glendon

    nematau tavo logikos

  2. Parr

    ar greitai sugalvojai tokią neprilygstamą frazę?

  3. Knocks

    umatovo

  4. Kelile

    labai naudinga frazė



Parašykite pranešimą