We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Daugeliui žmonių klimato krizė jaučiasi priklausanti tik tolimiesiems baltiesiems lokiams, tirpstantiems ledo dangteliams ir žmonėms, gyvenantiems žemose salose, tokiose kaip Maldyvai.
Siekdami priartinti artėjančią klimato kaitos problemą prie namų, Mila Kvebeko dirbtinio intelekto instituto mokslininkai sukūrė dirbtiniu intelektu pagrįstą platformą, kuri tiesiogine prasme parodo vartotojams, kaip atrodys jų namai dėl klimato kaitos sukeltų stichinių nelaimių.
Dėl tirpstančių ledo dangtelių ir kylančio jūros lygio didžiausia nelaimė yra potvyniai.
SUSIJ :S: 4 SVARBI FAKTAI APIE KLIMATO POKYČIUS TURI ŽINOTI VISI
Klimato kaita ir Mila
Be tų, kurie neigia, kad klimato kaita yra reali problema, daugelis tų, kurie tiki, kad tai vyksta, nebūtinai jaučia poreikį dramatiškai pakeisti savo kasdienį gyvenimą. Klausimai atrodo per toli nuo namų.
Norėdami pabandyti tai ištaisyti, „Mila“ tyrėjų komanda nusprendė sukurti savo platformą, kur žmonės galėtų įkelti pažįstamų gatvių vaizdus, tada dirbtinio intelekto valdomas algoritmas parodo jiems, kaip jie atrodytų po potvynio.
Idėja yra leisti žmonėms priimti labiau pagrįstus sprendimus dėl klimato kaitos. Ar jie turėtų gyventi taip, kaip gyvena, ir greičiausiai kursto krizę, ar turėtų kovoti už savo žemės ateitį?
Viktoras Schmidtas, „Mila“ kandidatas į doktorantus ir darbo, kuriame aprašytas jų darbas, pagrindinis autorius sakė: „Klimato pokyčiai turi tiek daug pasekmių. Tai paveiks visus. Mes norime padėti žmonėms tai geriau suprasti ir padėti jiems iš tikrųjų įsitraukti į tai. imtis veiksmų “.
„Mila“ vizualizacijos platforma
Šiuo metu „Mila“ vizualizacijos platforma rodo tik užtvindytas gatves, tačiau ja siekiama parodyti kitų su klimatu susijusių įvykių, tokių kaip gaisrai, vaizdus. Šiuos vaizdus sunku pavaizduoti, todėl komandai reikia daugiau laiko, kol efektyviai išleisite šią galimybę visuomenei.
Tyrėjų metodas gali būti gana stiprus, nes Schmidtas tęsė „Mes manome, kad žmonėms parodyti galimas klimato kaitos pasekmes jų rajonuose yra geras būdas padaryti klimato kaitą asmeniškesnę ir mažiau nutolusią“.
„Mila“ komanda naudojo vertimo į vaizdą algoritmą, kad žmonių įkeltus vaizdus iš „Google Street View“ paverstų tokiais, kurie rodytų potvynio padarinius.
Tai buvo padaryta naudojant generatyvinį rungimosi tinklą (GAN), kuris mokė sistemą.
GAN būdas yra duobėtas du algoritmai vienas prieš kitą sukuria vaizdą, o kitas bando iššifruoti, ar jis tikras, ar netikras. Tai leidžia vaizdams atrodyti tikroviškesniems, nes pirmasis algoritmas vis labiau stengiasi sukurti patikimus ir tikroviškus vaizdus, kad apgautų antrąjį.
Pagrindinė problema, su kuria šiuo metu susiduria „Mila“ komanda, yra pakankamai po nelaimės nukentėjusių vaizdų, kuriuos jie gali panaudoti algoritmo mokymui. Taigi grupė šių metų pradžioje pristatė „ClimatePix“, kad visuomenė galėtų įkelti savo atvaizdus.
Schmidtas ir jo komanda nėra klimato mokslininkai, jų platforma nėra moksliškai paremta. Jie save laiko komunikatoriais, padedančiais žmonėms geriau informuoti ir žinoti apie klimato kaitos situaciją.
Esu tikras, kad suklaidinote.
A very valuable thought
What a great question
Suprantate, ką parašėte?
Atsiprašau, kad pertraukiau jus, bet negalėjote suteikti daugiau informacijos.
Sveikinu, kokie žodžiai..., nuostabi idėja
Kas išeina ВЄ?